Ir direto para menu de acessibilidade.
Página inicial > Eventos > Apoio ao Pesquisador > Sem categoria > Relato Técnico: Automação de B.I. e Gestão de Dados Bibliotecários
Início do conteúdo da página

Relato Técnico: Automação de B.I. e Gestão de Dados Bibliotecários

Relato Técnico: Automação de B.I. e Gestão de Dados Bibliotecários

Autoria: Hugo da Silva Carlos (com auxílio de IA Gemini)
Data: 12/12/2025
Tecnologias: Python, PostgreSQL, Google Sheets API, SQL

1. O Desafio

O objetivo deste projeto foi modernizar a extração de dados gerenciais do sistema de biblioteca (baseado em SQL/Sophia). A equipe necessitava de relatórios dinâmicos na Web, com filtros de data e campus, mas a base de dados reside em uma rede local (Intranet), dificultando o acesso direto por ferramentas de nuvem.

A solução manual anterior exigia a execução de múltiplos scripts SQL e exportação manual, o que era ineficiente para um acompanhamento mensal.

2. A Solução Arquitetada

Desenvolvemos um "Túnel de Dados" automatizado utilizando Python. O fluxo de dados estabelecido foi:

  1. Extração (Local): Um script Python roda no servidor local, conectando-se ao banco PostgreSQL.
  2. Processamento: O script executa queries SQL otimizadas para gerar indicadores de acervo, circulação e uso digital.
  3. Carga (Nuvem): Os dados processados são enviados via API para o Google Sheets.
  4. Visualização: O Google Sheets alimenta dashboards no Looker Studio ou Joomla.

Todo o processo foi agendado no Windows Task Scheduler para rodar automaticamente no dia 1º de cada mês.

3. Resultados Obtidos

Conseguimos consolidar 8 relatórios gerenciais automáticos em uma única planilha mestre:

  • Acervo Acervo Líquido: Contagem de títulos e exemplares por campus, já descontando itens baixados.
  • Baixas Relatório de Baixas: Detalhamento por motivo (Perda, Danificado, etc.) e local, com acumulado histórico e anual.
  • Circulação Top Empréstimos: Ranking das obras mais circuladas, com métricas de média de empréstimo por exemplar por campus (SA/SBC).
  • Exemplares Exemplares Mais Rodados: Identificação específica (pelo código de barras/tombo) dos itens físicos mais utilizados em cada unidade.
  • Reservas Fila de Espera: Ranking das obras com maior número de reservas solicitadas.
  • Usuários Top Usuários: Identificação dos usuários mais ativos por categoria (Aluno, Docente, etc.).
  • Busca Termos de Pesquisa: Análise do que é digitado no terminal Web, separando o campo de busca (Autor, Título) do termo pesquisado.
  • Digital Top Downloads: Ranking das obras digitais mais baixadas, incluindo dados de autoria e editora.
Registrado em: Sem categoria
Fim do conteúdo da página